Ollama y Home Assistant: Cómo instalar asistente IA local privado 2026

Por María, Javier, Sergio y Lucía — Equipo domótica con +10 años

Hemos probado más de 10 configuraciones reales en viviendas y laboratorio. Esto es lo que funciona (y lo que no).

La semana pasada, mientras preparaba café, le pedí a Alexa que apagara las luces del salón. Y me quedé pensando: “¿cuántas grabaciones de mi voz tiene Amazon? ¿y si quiero un asistente que no envíe nada fuera de casa?“. Mi compañero Javier, el friki de los servidores, llevaba meses dándole la tabarra con Ollama y Home Assistant. “Monta tu propio ChatGPT en casa, 100% privado”, repetía. Al principio me parecía complicado… pero después de probarlo, os digo: es un antes y después en domótica.

⚡ Respuesta rápida:
Ollama + Home Assistant permite ejecutar un asistente de voz local sin enviar datos a la nube. Funciona instalando Ollama, descargando un modelo (como llama3) y conectándolo al sistema Assist de Home Assistant. Necesitas un equipo con al menos 8GB RAM y soporte para GPU (o CPU moderna). Resultado: control total por voz, sin suscripciones y con privacidad 100%.

👉 ¿Qué opción elegir según tu perfil?

• ⚡ Quiero algo fácil y que funcione ya → Mini PC Beelink S12 Pro (el que usamos)
• 💰 Tengo presupuesto bajo o quiero reutilizar → PC viejo con 8GB RAM + Linux/Docker
• 🚀 Quiero máximo rendimiento (modelos 70B) → Servidor con GPU NVIDIA RTX 3060 o superior
• 🏠 Solo quiero probar sin comprar nada → Tu ordenador actual con Docker (ejecuta docker run ollama/ollama)

El problema de los asistentes actuales (y por qué deberías cambiar)

Alexa, Google Home, Siri… todos tienen el mismo fallo estructural: tu voz y tus datos viajan a servidores que no controlas.

• Problemas de privacidad: Amazon ha admitido que empleados escuchan grabaciones de usuarios. Google ha sido multada por retener datos de voz sin consentimiento.
• Dependencia de internet: Si se corta la fibra, tu casa se queda “tonta”. No puedes encender una luz por voz si el servidor de Amazon no responde.
• Vendor lock-in: Estás atado a un ecosistema. Si quieres cambiar, pierdes todas tus rutinas y configuraciones.
• Falta de personalización: No puedes enseñarle a Alexa tu vocabulario específico ni hacer que entienda comandos complejos como “activa el modo vacaciones con los sensores de movimiento”.

La solución no es dejar de usar voz. Es traer la inteligencia a casa. Con Ollama + Home Assistant, tú decides qué pasa con tus datos.

Cómo instalar Ollama en Home Assistant paso a paso

🎤 María — claridad ante todo

Vamos a la instalación real. Asumimos que ya tienes Home Assistant funcionando (si no, mira nuestra guía de inicio).

Paso 1: Instalar Ollama (el servidor de IA local)

• Si usas Home Assistant OS: Ve a Supervisor → Complementos → Tienda. Busca “Ollama” e instálalo.
• Si usas Docker o Core: Instala Ollama en tu servidor con curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh (Linux) o descarga el instalador de ollama.com para Windows/Mac.

Paso 2: Descargar un modelo de lenguaje

Abre la terminal del add-on (o tu terminal local) y ejecuta:

ollama pull llama3.2:3b

Este modelo pesa ~2GB y funciona en equipos con 8GB RAM. Si tienes 16GB o más, usa ollama pull llama3.1:8b para mejor calidad.

💡 Truco pro: Los modelos con “3b”, “8b” o “70b” indican el número de parámetros. Más parámetros = más inteligente, pero requiere más RAM. Para empezar, 3b es perfecto.

Paso 3: Conectar Ollama con Home Assistant

• En Home Assistant, ve a Configuración → Asistente de voz → Agente de conversación.
• Haz clic en “Añadir agente”. Selecciona “Ollama”.
• URL: si Ollama está en el mismo equipo, pon http://localhost:11434. Si está en otro, pon la IP local (ej. http://192.168.1.100:11434).
• Modelo: escribe el nombre exacto que descargaste (llama3.2:3b).
• Prompt del sistema: copia esto:

Eres un asistente domótico local. Controlas los dispositivos de Home Assistant. Responde de forma breve y ejecuta las acciones que te pidan. No inventes respuestas.

Paso 4: Exponer entidades y probar

• Ve a Configuración → Asistente de voz → Exponer. Selecciona las luces, persianas y termostatos que quieras controlar (no expongas 100 sensores o el modelo colapsará).
• Prueba desde el chat de Home Assistant: escribe “enciende la luz del salón”.
• Si funciona, ya tienes tu asistente local. Ahora puedes añadir micrófono (Respeaker) y altavoz para usarlo por voz.

Cómo crear un asistente tipo Alexa pero privado (sin nube)

Con lo anterior ya tienes el cerebro. Para tener la experiencia completa (voz → IA → acción → respuesta por voz), necesitas dos complementos más:

• Whisper: convierte tu voz a texto (STT). Se instala desde el Supervisor.
• Piper: convierte texto a voz (TTS). También disponible como add-on.

Con esto, tu casa te escucha, procesa la orden con Ollama, ejecuta la acción y te responde por el altavoz. Todo sin internet, todo privado.

🛒 Comparativa: mejor hardware para Ollama + Home Assistant

💡 Mi recomendación personal (Sergio): Si empiezas de cero, el Beelink S12 Pro es el punto dulce. Suficiente para modelos 8B, consume 15W (no subirá la factura de luz) y puedes usarlo también como servidor de Home Assistant.

Errores comunes que arruinan la experiencia (Lucía + Javier)

• Error 1: Elegir modelo demasiado grande para el hardware → “Instalé llama3 70b en mi raspberry y se bloqueó”. Usa modelos cuantizados (Q4_K_M).
• Error 2: Creer que con el prompt basta → No es cierto. Un LLM local no sabe qué luces tienes. Home Assistant usa Function Calling para pasarle el estado de tus dispositivos. Exponer entidades es obligatorio.
• Error 3: Usar Ollama sin aceleración GPU → Si tienes GPU, instala los drivers. La diferencia es abismal.
• Error 4: No abrir el puerto en la red local → Si HA y Ollama están en equipos distintos, configura OLLAMA_HOST=0.0.0.0.
• Error 5: Exponer demasiadas entidades → Si tienes 150 sensores Zigbee, el contexto se desborda. Expón solo lo esencial (luces, persianas, termostatos).

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FAQ: Preguntas frecuentes sobre Ollama y Home Assistant

¿Es realmente privado Ollama con Home Assistant?

Lucía: Totalmente. Todo el procesamiento se hace en tu red local. Ni Ollama ni Home Assistant envían datos a servidores externos. Monitorizamos con Wireshark y cero tráfico externo.

¿Qué hardware mínimo necesito para que vaya fluido?

Javier: Mínimo: mini PC con CPU Intel N100, 8GB RAM y modelo 3B. Ideal: N100 con 16GB RAM y modelo 8B. Raspberry Pi 5 es usable pero con latencia mayor (3-5 segundos). No uses Raspberry Pi 4 para uso real.

¿Puedo usar Ollama en un NAS Synology?

María: Sí, mediante Docker en Synology (CPU x86 y al menos 8GB RAM). En DS923+ con 16GB y modelo 3B funciona correctamente.

¿Ollama reemplaza a Alexa/Google Home?

Equipo: En privacidad y personalización sí. No tiene skills comerciales, pero para domótica pura es superior: sin suscripciones, sin datos a terceros, funciona sin internet.

¿Cuánto consume de electricidad?

Sergio: Un Mini PC N100 consume ~15W en reposo, ~25W bajo carga. Son unos 3-5€ al mes. Mucho menos que una suscripción a OpenAI.

📌 Si quieres profundizar:

• Home Assistant Green vs Raspberry Pi: ¿qué hardware elegir para empezar?
• ZHA vs Zigbee2MQTT: elige tu protocolo Zigbee
• Integrar ChatGPT en Home Assistant: la alternativa en la nube (menos privada)

Referencia externa: Wikipedia - Large Language Model | Sitio oficial de Ollama

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Conclusión: tu misión esta semana

Después de instalar y usar Ollama con Home Assistant durante meses, nuestro veredicto es claro: merece la pena si valoras la privacidad, la velocidad local y no quieres depender de la nube.

Tu misión esta semana: elige tu hardware (nosotros recomendamos el Beelink S12 Pro), instala Home Assistant, añade Ollama y descarga tu primer modelo. Dedica una tarde a configurarlo. Cuando tu casa te responda sin pasar por internet, entenderás por qué merece la pena.